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LaTeX 速查 · 大学课程常用
基础运算
\frac{a}{b}分数\sqrt{x}平方根\sqrt[n]{x}n 次根x_{i}^{2}上下标\left( \frac{a}{b} \right)自适应括号\left| x \right|绝对值\lfloor x \rfloor向下取整\lceil x \rceil向上取整a \bmod b取模a \equiv b \pmod{n}模 n 同余关系与运算符
\le \ge \ne \approx \equiv大小、不等与约等于\in \notin属于 / 不属于\subset \subseteq真子集 / 子集\cup \cap并集 / 交集\forall \exists任意 / 存在\Rightarrow \Leftrightarrow推出 / 等价\to \leftarrow \leftrightarrow方向箭头\propto正比于希腊字母
\alpha \beta \gamma \deltaα、β、γ、δ\theta \lambda \mu \piθ、λ、μ、π\sigma \varphi \omega \rhoσ、φ、ω、ρ\varepsilon \phi \tau \xi \eta变体与常用小写\Gamma \Delta \Theta \LambdaΓ、Δ、Θ、Λ\Pi \Sigma \Phi \OmegaΠ、Σ、Φ、Ω微积分
\lim_{x \to 0}极限\frac{dy}{dx}导数\frac{\partial f}{\partial x}偏导数\int f(x)\,dx不定积分\int_a^b f(x)\,dx定积分\iint_D f(x,y)\,dA二重积分\iiint_\Omega f\,dV三重积分\sum_{i=1}^{n} a_i求和\prod_{i=1}^{n} a_i连乘\nabla f梯度线性代数
\mathbf{A} = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}矩阵\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}行列式\vec{v}向量\mathbf{A}^{\mathsf{T}}矩阵转置\mathbf{u} \cdot \mathbf{v}点乘\mathbf{u} \times \mathbf{v}叉乘\det \mathbf{A}行列式值\lambda \mathbf{v} = \mathbf{A}\mathbf{v}特征值方程概率统计
E[X]期望\operatorname{Var}(X)方差X \sim N(\mu, \sigma^2)正态分布\binom{n}{k}组合数{}_nP_k排列数P(A \mid B)条件概率P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}条件概率公式\bar{x} \quad \sigma^2样本均值 / 方差符号逻辑与集合
\land \lor \lnot与 / 或 / 非\varnothing空集A \subseteq B子集A \cup B并集A \cap B交集A \setminus B差集A^c补集x \in A属于集合排版与多行环境
\text{当 } x > 0公式内文字\mathbf{x}加粗\mathit{x}斜体\quad插入空格\\换行\begin{aligned} a &= b \\ c &= d \end{aligned}对齐环境\begin{cases} x, & x > 0 \\ 0, & x \le 0 \end{cases}分段函数\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}矩阵环境\displaystyle \sum_{i=1}^{n}显示样式还没有打开的一页
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